使用Amazon Q加速VMware责任负载的当代化开yun体育网

要津字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Q Developer， Vmware Workload Migration， Migration Automation Platform， Generative Ai Agents， Network Conversion Tool， Migration Orchestration]

导读

准备了解新的Amazon Q开导者调理功能怎么简化和自动化VMware环境向亚马逊云科技的当代化和迁徙吗？本次会话向您展示Amazon Q开导者怎么加速从发现、策划和再行平台化到在Amazon EC2中部署VMware环境的调理花式。Learn生成式AI驱动的功能怎么通过在几个月内简化VMware向亚马逊云科技的迁徙来匡助您推广和创新。深切了解当代化团队怎么减少无死别的重荷责任，提高分娩力，并更快地杀青业务价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊 Q 开导者平台代表了迁徙和当代化花式的一种变革性方法，处置了组织传统上濒临的复杂性和挑战。Peter Romansky是亚马逊云科技迁徙和当代化界限的一位总监，他将该平台先容为这些费力的将来，强调迁徙为进一步当代化带来的机遇。

传统上，迁徙和当代化花式被视为一次性的大型责任，团队组建、缱绻尽心制定数月或数年，然后在完成后斥逐。然则，这种方法没特意志到迁徙自己就为捏续优化和当代化之旅掀开了大门。一朝责任负载迁徙到亚马逊云科技，组织就不错探索诸如将数据库迁徙到托管工作(如Aurora Postgres)、将.NET应用举止当代化为在跨平台.NET或无工作器基础设施(如Lambda和EKS)上运行等契机。是否追求这些当代化费力时常取决于优先级、责任量和资源可用性。

亚马逊 Q 开导者平台旨在处置组织在迁徙和当代化花式中濒临的三个要津挑战。源头，复杂性来自于了解数据中心中的工作、责任负载和依赖关联的清单，导航复杂的迁徙过程，以及治理触及多个利益关联方和审批的组织方面。其次，需要专门的手段，需要在推论迁徙、在亚马逊云科技上运行同期保捏安全性、可用性和治理情状，以及有用运行已迁徙的责任负载方面具有专科常识。第三，创新停滞发生在将资源参预这些永久运行的花式时，可能突出数月或数年，从而导致与其他政策缱绻相相背。

为了应酬这些挑战，亚马逊 Q 开导者平台修复在四个要津撑捏之上:缱绻驱动、自动化、无缝集成和东说念主机联结。该平台由一个生成式东说念主工智能引擎驱动，将缱绻交给子代理，这些子代理是认真诸如清单发现、波次策划、汇注调理和迁徙推论等任务的本色迁徙器用。已参预大齐费力来自动化和提高这些子代理器用的准确性。

举例，清单发现器用依然获取增强，不错更好地检测工作器并通过接头特殊的汇注公约和支捏更大更复杂的RVTools文献来确保竣工的清单。波次策划器用目下欺诈图神经汇注来提高应用举止分组的准确性，确保依赖组件沿路迁徙以保捏应用举止竣工性。汇注调理器用是一个新加多的器用，将腹地汇注成就(包括VLAN、路由器和路由端正)调理为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、路由表、传输网关、ACL、安全端正和互联网网关。迁徙器用也进行了改进，允许更大的波次限制，将单个波次中可迁徙的工作器数目从领先的每波次40或50台工作器大幅加多。

为了杀青无缝集成，该平台在器用之间修复了通用数据存储和数据交换方式，幸免了重叠方式化数据的需求。这排斥了传统的下载文献、按下一个器用的条目对其进行处理，然后再次上传的过程，这个过程既耗时又容易出错。

该平台的东说念主机联结方面允许在要津过程中通过神情板进行遴荐、考据、批准和监控。用户不错遴荐他们在特定花式中要迁徙的特定波次或责任负载，将较大的缱绻瓦解为更小、更易于治理的部分。考据可确保数据和估量是准确的，用户团队的众人不错审查并可能裁剪缱绻。需要对产生老本或难以根除的操作(如启动VPC或创建登陆区)进行批准。神情板为团队提供了一个中心位置，用于监控花式程度、识别停滞的迁徙并选用改良措施。

然后Rajesh演示了亚马逊 Q 开导者平台怎么通过一个基于汇注的体验来杀青这些撑捏，让来自不同变装的用户联结完成端到端的迁徙花式。东说念主工智能代理自动推论好多任务，同期允许在需要时进行东说念主工监督和批准。Gartner的一项访问发现，73%的VMware客户正在寻找在云原生环境中运行应用举止的替代有缱绻，其中突出一部分正在云华夏生构建新应用举止。

该过程从界说迁徙缱绻入手，如VMware迁徙、.NET调理或主机当代化。凭据指定的缱绻，Q会生成一个详尽所触及智力的缱绻，包括发现、策划、汇注调理和迁徙推论。用户不错从RVTools等源引入数据，或使用亚马逊云科技数据采集器(如Application Discovery Service)来采集工作器清单和汇注流量数据。

然后Q默契并在通用存储中法式化这些数据，确保后续代理不错欺诈这些信息而无需重叠进行数据再行方式化。这个通用数据存储为系数这个词迁徙花式提供了单一的真相开首。

波次策划是保捏应用举止竣工性迁徙的要津智力。Q吸收图神经汇注分析汇注流量数据和工作器清单，将互相依赖的应用举止分组到沿路酿成波次。用户不错凭据需要审查和裁剪这些波次缱绻，欺诈他们的界限常识凭据业务优先级或其他接头成分进行调养。

汇注调理是另一个至关进犯的方面，因为腹地汇注成就常常与亚马逊云科技对应项存在权贵互异。Q将腹地汇注设立(包括VLAN、防火墙端正和路由成就)调理为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、安全组、传输网关、互联网网关等。Q为这些汇注组件生成基础设施代码工件，允许用户审查、裁剪和自动通过Q部署它们，或手动使用提供的工件进行部署。

迁徙编排器代理将采集的所罕有据、波次缱绻、汇注成就和东说念主工输入整合在沿路，生玉成面的迁徙缱绻。该缱绻不错使用亚马逊云科技应用举止迁徙工作(MGN)推论，调和将责任负载从腹地进步并振荡到云中的EC2实例。

在系数这个词过程中，一个神情板提供了跨波次、应用举止、工作器和汇注的迁徙程度可见性。迁徙从业东说念主员和花式司理不错使用此神情板来识别和处置任何停滞或滞后的迁徙，确保花式保捏在正轨上。

Q 开导者强调负连累的东说念主工智能，具有可审计性，允许用户按工夫律例审查代理和东说念主工推论的操作。这个审计追踪提供了透明度，增强了对平台决策过程的信心。

该平台的联想融入了合作伙伴和亚马逊云科技专科工作几十年的迁徙训戒。来自TCS等公司的反映强调了东说念主工监督与自动化的均衡价值、复杂迁徙过程的简化，以及使用归并器用进行捏续当代化的才气。TCS指出，“VMware责任负载迁徙目下已进入了一个新期间，吸收了生成式东说念主工智能，这极大简化了原有的复杂性。目下，您或者曩昔所未有的速率和迁徙便利性完成系数迁徙责任。”

科睿意志公司也提供了反映，暗意“对于相配复杂的迁徙，系数这个词迁徙过程目下变得苟简，您或者更快完成。”科睿意志公司合计该平台使迁徙成为一个捏续的旅程，允许他们使用归并器用匡助客户在开动迁徙之后进行当代化责任。

亚马逊云科技进行的基准测试泄露，使用Q开导者不错权贵从简工夫。常常需要训戒丰富的专科东说念主员2周才高手动完成的任务，如为领有约500台诬捏机的环境策划波次，使用该平台的东说念主工智能代理和自动化功能只需15分钟即可完成。一样，常常需要2周的汇注调理任务在不到1小时内就完成了，包括在缱绻环境中提供资源。

终末，Atul进行了Q开导者汇注应用举止的现场演示，展示了端到端的迁徙过程。他演示了界说迁徙缱绻、从RVTools等源采集数据或使用亚马逊云科技数据采集器、策划保捏应用举止竣工性的迁徙波次、将腹地汇注成就调理为亚马逊云科技等价物、设立EC2首选项、生玉成面的迁徙缱绻，以及通过神情板监控程度。

亚马逊 Q 开导者平台代表了加速和简化 VMware 责任负载迁徙到 亚马逊云科技 的变革性方法。通过欺诈生成式东说念主工智能、鄙俚的自动化、无缝的器用集成以及东说念主机联结，该平台处置了传统迁徙和当代化花式所濒临的复杂性和挑战。由于在 亚马逊云科技 上腹地运行责任负载不错加速杀青价值、提高分娩力并从简老本，亚马逊 Q 开导者平台有望重塑迁徙和当代化的模式。

一言以蔽之，亚马逊 Q 开导者平台是一种创新性处置有缱绻，可简化和加速 VMware 责任负载向 亚马逊云科技 的迁徙和当代化。通过欺诈生成式东说念主工智能、自动化和无缝器用集成的力量，同期保捏东说念主工监督和联结，该平台处置了传统上拦阻这些花式的复杂性、手段要乞降创新停滞问题。凭借更快杀青价值、提高分娩力和从简老本的后劲，亚马逊 Q 开导者平台代表了迁徙和当代化界限的紧要飞跃，重塑了模式，使组织或者充分证实云原生环境的后劲。

底下是一些演讲现场的精彩一霎：

Peter Romansky是亚马逊云科技的一位总监，他先容了Amazon Q Developer平台以及本次对于迁徙和当代化的演讲嘉宾。

探讨欺诈亚马逊云科技工作(如Aurora Postgres、跨平台的Linux上的.NET、Lambda和EKS)在从基于VMware的数据中心迁徙后当代化责任负载的契机。

欺诈图神经汇注来优化云迁徙的波次策划，提高将互相依赖的应用举止和工作器分组的准确性和后果。

亚马逊云科技推出了一种汇注调理器用，不错自动将腹地汇注成就映射到亚马逊云科技 VPC、子网和汇注组件，从而简化了登陆区域的设立，使迁徙过程愈加顺畅。

亚马逊云科技推出了一种自动化的端到端迁徙经由，无缝集成了库存发现、波次策划、汇注调理和应用举止迁徙工作，为云迁徙提供了一种开通的体验。

Q简化了从多样开首法式化妥协析数据的过程，使后续代理或者高效欺诈这些信息，从而排斥了重叠任务的需求。

演讲者邀请不雅众通过扫描屏幕上泄露的二维码来探索新址品Q Developer。

转头

这个演示揭示了Amazon Q Developer，一个创新性的平台，通过生成式东说念主工智能和自动化，透顶改动了将VMware迁徙到亚马逊云科技的方式。Q Developer在一个联结式Web应用举止中，简化了系数这个词迁徙过程，从发现和策划到汇注调理和迁徙推论。

该平台的要津原则是缱绻驱动的自动化、无缝集成迁徙器用，以及通过考据和审批智力杀青东说念主工监督。它吸收东说念主工智能代理自动推论复杂任务，如波次策划、汇注调理和迁徙编排，大大减少了东说念主工责任量，加速了花式程度。

Q Developer为团队提供了长入的体验，用于联结、追踪程度并知悉迁徙过程。它智能地处理库存发现、应用举止依赖关联映射，以及将腹地汇注成就调理为亚马逊云科技诬捏独有云和子网。该平台生成与亚马逊云科技应用举止迁徙工作兼容的全面迁徙缱绻，杀青高效的责任负载迁徙到EC2实例。

通过Q Developer，组织不错加速杀青价值、提高团队分娩力并从简老本，将VMware责任负载迁徙到亚马逊云科技基础设施上腹地运行。该平台使企业或者加速数字化转型，同期欺诈生成式东说念主工智能和负连累的自动化的深广功能。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是环球云规划的独创者和引颈者。提供200多类鄙俚而深切的云工作，工作环球245个国度和地区的数百万客户。作念为环球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在联袂鄙俚的客户和合作伙伴开yun体育网，缔造可见的交易价值 – 汇集环球40余款大模子，亚马逊云科技为10万家环球企业提供AI及机器学习工作，看护3/4中国企业出海。